客户面临的问题

国内某物流巨头，企业员工逾20万。企业在员工薪资核算面临以下问题：

复杂性：物流企业的员工薪资计算通常涉及多个方面，如基础工资、津贴、奖金、提成、加班费等。这些组成部分的计算可能因员工的职位、工作内容、工作表现、工作时间等因素而有所不同，导致薪资计算的复杂性增加。

多变性：物流企业的业务往往受到市场、季节、客户需求等多种因素的影响，这些因素可能导致员工的工作量、工作内容等发生变化，进而影响到薪资计算的准确性。

数据不准确：在薪资计算过程中，如果输入的数据不准确，如考勤数据、绩效数据等，可能会导致薪资计算结果出现偏差。此外，手动输入数据还可能引发错误和疏漏，进一步影响薪资计算的准确性。

法律法规遵守问题：物流企业在薪资计算过程中需要遵守相关的法律法规，如劳动法、个人所得税法等。如果企业未能遵守这些法律法规，可能会面临法律风险。

我们做了什么

以规则引擎为基础建立标准化和自动化的薪资核算系统。规则引擎能够解析和执行复杂的业务规则，使薪资核算过程更加准确和高效。具体步骤：

1. 确定需求与规则
首先，明确薪资核算的所有需求和规则，包括基础工资、津贴、奖金、提成、扣税等各个方面。确保所有与薪资核算相关的业务逻辑都被详尽无遗地列出。

2. 选择合适的规则引擎
选择旗正规则引擎。它功能强大、易于集成和扩展。旗正规则引擎支持复杂的逻辑判断、数据操作以及与其他系统的集成。

3. 设计薪资核算规则
根据业务需求，设计薪资核算规则。这些规则可以是基于员工职位、工作表现、考勤情况等多种因素。使用规则引擎的语法或API来定义这些规则，确保它们能够被正确解析和执行。

4. 实现数据集成
将薪资核算系统与其他相关系统（如人事管理系统、考勤系统、财务系统等）进行集成，确保所需的数据能够实时或定期传输到薪资核算系统中。

5. 开发自动化核算流程
利用规则引擎自动化薪资核算流程。当数据被集成到薪资核算系统后，规则引擎将自动根据预设的规则进行计算，并生成薪资核算结果。

6. 测试与验证
对薪资核算系统进行全面的测试和验证，确保自动化核算结果的准确性和一致性。这包括单元测试、集成测试以及与实际业务场景的对比验证。

7. 部署与监控
将薪资核算系统部署到生产环境，并持续监控其性能和准确性。如果发现问题或异常，及时调整和优化规则引擎中的规则。

8. 持续维护与更新
随着业务的发展和变化，薪资核算规则可能需要进行调整。因此，需要建立一个持续维护和更新机制，确保薪资核算系统始终能够满足业务需求。

9. 提供用户界面和报告
为员工和管理层提供一个直观的用户界面，展示薪资核算结果和相关报告。这样，他们可以随时查看自己的薪资详情和统计信息。

通过以规则引擎为基础建立标准化和自动化的薪资核算系统，企业可以显著提高薪资核算的效率和准确性，降低错误率，并减少人工干预，从而实现更高效的薪资管理。

取得什么效果

1、计算用时缩减到传统的1/8；

2、规则修改时间压缩到传统的1/10；

3、编码人员减少1/6；

4、结算准确率提升到100%；